以物(wù)聯網、大數據等技(jì)術為(wèi)支撐,創捷科(kē)技(jì)着力打造一個(gè)基于大數據故障診斷算(suàn)法的(de)一體(tǐ)化(huà)智慧軌道(dào)交通(tōng)運維監測平台,對(duì)設備進行“點、線、面”綜合監控管理(lǐ),實現(xiàn)數據共融共享,為(wèi)設備系統提供動态數據追蹤、故障診斷、狀态監測管理(lǐ)、健康預判等服務。
以物(wù)聯網、大數據等技(jì)術為(wèi)支撐,創捷科(kē)技(jì)着力打造一個(gè)基于大數據故障診斷算(suàn)法的(de)一體(tǐ)化(huà)智慧軌道(dào)交通(tōng)運維監測平台,對(duì)設備進行“點、線、面”綜合監控管理(lǐ),實現(xiàn)數據共融共享,為(wèi)設備系統提供動态數據追蹤、故障診斷、狀态監測管理(lǐ)、健康預判等服務。
利用ISCS系統或借助傳感器(qì)對(duì)風(fēng)機(jī)、水(shuǐ)泵、接觸器(qì)、母線槽等進行數據采集,整合分析大數據資源。
無線網絡通(tōng)訊采用LoRa網關,并同時(shí)保持與數個(gè)傳感器(qì)的(de)監測信息輸送。LoRa的(de)無線通(tōng)訊技(jì)術具有(yǒu)遠(yuǎn)距離、低(dī)功耗、多節點、組網靈活等特性,為(wèi)24小(xiǎo)時(shí)的(de)在線檢測提供高(gāo)精度測量,增強抗幹擾能力。
全方位掌握分析設備數據,形成數據生(shēng)長(cháng)閉環。
基于ISCS系統數據,與傳感器(qì)所采集的(de)數據相(xiàng)結合,建立故障診斷知識模型庫。
采用機(jī)器(qì)學習(xí)算(suàn)法和(hé)模型,分析評估設備健康狀态,為(wèi)設備故障預測分析提供支撐。
對(duì)設備狀态進行監測與評估,智能診斷預測設備問(wèn)題,降低(dī)設備的(de)故障發生(shēng)率。
根據設備運行數據設置阈值,監控數據異常,判斷是否符合預警條件(jiàn)。
對(duì)設備進行定制化(huà)預警監管;
自(zì)動觸發故障設備告警,規避事(shì)故的(de)發生(shēng);
針對(duì)智慧地(dì)鐵(tiě)設備的(de)維護、保養、檢修、配件(jiàn)更換提供合理(lǐ)參考。